Tartalomjegyzék
A DB Cargo, a Deutsche Bahn teherszállító leányvállalata mesterséges intelligencia (MI) alapú diagnosztikai szoftvert alkalmaz a vasúti teherszállítás mindennapjaiban, hogy előre felismerje a károkat és monitorozza a rakományt.
A Deutsche Bahn és a DB Cargo egy kamera hidat használ, ami képes optikailag rögzíteni a áthaladó tehervonatokat minden szögből. Ennek segítségével a vállalat szerint korai stádiumban lehet felismerni a károsodásokat és akár a rakományt is vizsgálni. A képek a jövőben egy MI-alapú alkalmazás által lesznek elemezve, hogy segítsenek felmérni a kocsik és a rakomány állapotát. Ez segít a tehervagonok hatékonyabb és gyorsabb javításában, ami több árut juttat a klímabarát vasúthoz.
Lehetővé válik a nyílt tömegáru elemzése is. Így például ipari nyersanyagok, mint a fém vagy a hulladék is felismerhetőek és gyorsabban rendezhetőek.
Dr. Sigrid Nikutta, a Deutsche Bahn teherszállítási igazgatója és Judith Gerlach, a bajor Digitális Állami Miniszter, 2023. július 5-én indították el a MI alkalmazások országos gyakorlati működését a Nürnbergi rendezőpályaudvaron.
„A vasúti teherszállítás megbízható logisztikai módszer, amellyel már ma is évente hétmillió tonna CO2-t takarítunk meg. A mesterséges intelligencia a működési folyamataink szerves része lesz. Segíteni fog több tehervagon és így több rakomány klímabarát vasútra juttatásában”,
magyarázta Nikutta.
Gerlach hozzátette:
„Fontos számomra bemutatni, hol talál praktikus alkalmazást a mesterséges intelligencia és hogyan segíti közvetlenül az embereket, mint például a tehervagonok diagnosztizálásában. A mesterséges intelligencia a vállalatok számára is nagy lehetőség, ha helyesen alkalmazzák. Ezt az alapelvet mindig szem előtt kell tartani: a MI az embert segíti, nem helyettesíti. A MI az ember szolgálatában áll, nem fordítva.”
Az első kamerahíd egy rendezőpályaudvaron Nürnbergben 2017-ben indult tesztüzemben. Mára összesen 13 kamerahíd található Nürnbergben és további hét DB Cargo telephelyen, amelyek fokozatosan kapják meg az új MI-technológiát. Naponta akár 10.000 vagon áthaladását is rögzíthetik, amelyek összesen akár 300.000 nagy felbontású képet készítenek.
Az MI-alapú szoftver pilot üzemét a tehervonatok fotóinak kiértékeléséhez sikerrel indították el, és most a DB Cargo telephelyein országszerte használják. Így a MI például javaslatokat tehet a fékbetétek állapotára. A kameratechnológia pedig további nézőpontot nyújt felülről. Az automatikus hulladékfelismerő rendszert jelenleg az első acélipari ügyféllel tesztelik, ezáltal támogatva a DB Cargo acélipari ügyfeleit.
A Nürnbergi rendezőpályaudvaron található kamerahíd lehetővé teszi a tehervagonok alapos elemzését a képernyőn. A karbantartásért felelős munkatársakat fokozatosan támogatják a MI módszerei. Így jött létre egy új, vonzó szakma, a digitális diagnosztikus. A vagonmesterek, akik a helyszíni tehervagonok vizsgálatával foglalkoznak, a jövőben ezáltal tehermentesíthetők. A tehervonat vizsgálata jelenleg a hosszától függően több mint egy órát vesz igénybe. A projektet a BMDV (Szövetségi Minisztérium Digitális és Közlekedés) Jövő Vasúti Teherszállítás programja is támogatta.
A mesterséges intelligencia jelentősen hozzájárulhat a vasúti teherszállítás hatékonyságához. A technológia bevonásával a tehervagonok karbantartásában előre látható a személyzet számára szükséges manuális munka csökkenése. A szoftverek és algoritmusok képesek felismerni a karbantartást igénylő vagonokat, és ennek köszönhetően a karbantartás hatékonyabban tervezhető, a hibák kijavítása pedig gyorsabb és gazdaságosabb lesz.
Az MI alkalmazása nem csak a vasúti teherszállítás hatékonyságát javítja, de új szakmák létrejöttét is lehetővé teszi. A digitális diagnosztikus, aki az MI által generált adatok alapján elemzi a tehervonatok állapotát, a jövő munkaerőpiacának izgalmas és kihívást jelentő szereplője lehet. Ezek a szakemberek új ismeretekkel és készségekkel gazdagítják a szakmát, így a vasúti teherszállítás tovább fejlődhet.
A vasúti teherszállítás a klímabarát logisztika egyik alappillére, és az MI bevezetésével még nagyobb szerepet kaphat a fenntartható gazdaságban. Az MI segíthet több árut a vasútra irányítani, csökkentve a CO2 kibocsátást és elősegítve a zöld gazdaságot.
A mesterséges intelligencia (MI) forradalmasítja a vasúti teherszállítást, elősegítve a hatékonyabb karbantartást, új munkakörök kialakulását és a zöld gazdaságot. A DB Cargo a kamera hidakat használja, amelyek képesek fényképeket készíteni a tehervonatokról és azok állapotáról, majd ezt a képi anyagot MI algoritmusok elemzik. Az így kapott adatokat felhasználva a karbantartást igénylő vagonokat időben fel lehet ismerni, ami segít javítani a műveletek hatékonyságát és csökkenti a meghibásodásokból eredő késéseket.
Ismerje meg a vasúti vagonok típusait.
Mindez új szakmák létrejöttét is elősegíti, például a digitális diagnosztikusét, aki az MI által generált adatok alapján elemzi a tehervonatok állapotát. A technológia bevezetése továbbá lehetővé teszi a vasúti teherszállítás növekedését, csökkentve a CO2 kibocsátást és elősegítve a klímabarát gazdaságot.
Megosztás:
Az árufuvarozási és szállítmányozási szektor egyik legfontosabb szabályozási változása az új tachográf rendelet életbe lépése. A digitális tachográfok szerepe eddig is kulcsfontosságú volt a nemzetközi fuvarozásban, azonban az új szabályok még szigorúbb adatkezelési és nyomon követési követelményeket támasztanak.
A vámügyintézés egyik legfontosabb és talán legbonyolultabb területe a nemzetközi kereskedelemnek. A vámkezelési folyamat megértése elengedhetetlen mindazok számára, akik külföldről rendelnek vagy szállítanak árukat.
Az üzemanyagárak alakulása meghatározó szerepet játszik mind a gazdaság működésében, mind pedig a mindennapi életünkben. A szállítási költségektől az alapvető fogyasztási cikkek áráig számos területen érezhető hatásuk.
A raklapok nélkülözhetetlen eszközei a mai szállítmányozási és raktározási folyamatoknak, alapvető szerepet játszanak az áruk mozgatásában, tárolásában és biztonságos szállításában világszerte.